注目の職種データサイエンティスト！ビッグデータだけでは意味がない？
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■注目の職種データサイエンティスト！ビッグデータだけでは意味がない？
ビッグデータを効率的に蓄積、活用できるIT環境が大手企業を中心に整ってきています。
しかし、データ自体も大切ですが、分析・実践があってこそ企業の成長に役立つのです。
その為には、ビッグデータに隠れた法則を発見したり、意思決定に必要なデータを適切に取捨選択したりするには知見が必要となります。
その役割を担当する職種がデータサイエンティストであり、今注目の職種となっています。
データ分析の業務フローとして、以下の5段階があります。
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１．データの抽出
２．抽出したデータの集計
３．集計したデータによる現状分析
４．予測モデルの構築
５．予測モデルを利用した施策の最適化
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この中で、データサイエンティストは特に4番目の「予測モデルの構築」というフェーズにおいて、重要な役割を担っています。
データサイエンティストに必要な能力は2つあります。
一つ目は、分析・統計学的な専門スキルや知識。
二つ目は、コンサルティング力やビジネス的知識。
このデータサイエンティストの育成にアメリカ企業は熱を入れていますが、日本でも大阪ガスやリクルートグループなどがデータサイエンティストの育成に取り組み始めています。
ビッグデータ時代に注目の職種であるデータサイエンティスト。
要チェックですね！
ではまた！
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